金融谈一谈天弘基金庞德智智能投研行业入职

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-第七期-

本期嘉宾：庞德智

分享内容：智能投研行业求职准备、入职条件等方面的经验与感受。

嘉宾介绍

庞德智，男，南开大学届金融专硕毕业生，本科南开大学物理学专业，双修金融。

目前就职：天弘基金信用研究部。

内容摘要

Part1：就职行业（智能投研行业）介绍；

Part2：入职经验和职场经验分享；

Part3：职业发展与生涯规划建议。

采访实录

Part1就职行业（智能投研行业）发展

1

所在行业的发展动态和行业前景？

A：

之前和金融工程匹配度比较高的求职方向是衍生品研究、量化投资。最近几年随着人工智能的发展，市场上对传统投研智能化水平也提出了要求。目前这个行业主要是开发各种算法、系统辅助投研，具体到债券方面例如舆情系统、评级预警模型，此外还有数据采集的内容。目前行业还是刚起步，形式上也是百花齐放。但可以肯定的是，智能化是未来的大趋势，智能投研行业也具有很大的发展前景。

2

智能投研行业（或者量化投资领域）对个人的硬性要求？应该如何准备？

A：

硬性要求就是扎实的数理基础，金融知识还有良好的编程能力，还有持续学习的能力。

首先，做好本业，扎实本专业的知识，学有所得。面试经常问到大学学习了哪些课程，课程内容都是什么。所以我们需要对本专业的教学计划、课程内容了如指掌，毕竟学生能考察的维度不多（比如物理本科核心的话就是四小力学+数学物理方法+四大力学）。

其次，群面能力和财务知识。这是传统的金融学子需要的能力，对于财务知识，时间合适的时候可以考CPA或者CFA证书，这是对自己这方面能力很好的背书，群面能力的话则需要多练习。

最后，数据分析能力。研究员最重要的是信息的获取与处理能力，关于处理能力，抽象的就是搭建自己的一套分析框架，培养自己对各种金融数据比如政策舆情、交易数据的敏感度；实操层面学习python，深入理解pandas、numpy中的各种对象、函数，学习mysql数据库，学会写sql，有条件的同学还可以熟悉熟悉阿里云远程机等等。excel由于历史原因目前使用的还是很多，大家也可以看看vba，但长远来看数据处理还是python。

除此之外，

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